Работа: в Москве, 7 вакансий

О роли

В рамках летней стажировки продолжительностью 3 месяца в команде видеоалгоритмов (Video Algorithm team) вы будете активно разрабатывать модели на основе машинного обучения для повышения качества закодированного видео в таких форматах, как AV1, HEVC или H.264. Контекст: видеокодирование уменьшает размер данных для удобной передачи между устройствами, но вносит нежелательные артефакты на средних и низких битрейтах. Использование ML-моделей вместе с...

Суть роли

Мы ищем ассистента режиссёра для поддержки нескольких кинематографистов, работающих над неанонсированными полнометражными анимационными фильмами (CG). Вы будете подчиняться директору по развитию производства (Director of Development Production) и управлять повседневными потребностями режиссёров и продюсеров на стадии разработки, а также по мере необходимости помогать им в производственных вопросах.

Обязанности

Ведение календарей режиссёров и продюсеров на стадии разработки, планирование и координация...

О команде аналитического инжиниринга

Стажёры по аналитическому инжинирингу будут полностью интегрированы в команды, которые создают инструменты и сервисы, необходимые для масштабирования платформы приложений Netflix на огромную экосистему устройств. Эти команды используют инновации и масштаб, чтобы приносить ценность на экран и поддерживать эффективную операционную деятельность. Вы будете получать действенные инсайты из данных для: * обеспечения высоких стандартов качества, * измерения надёжности...

О командах

Функция инжиниринга данных (Data Engineering) является фундаментальной для успеха Netflix. Команды Data Science and Engineering (DSE) по всей компании работают над улучшением различных аспектов бизнеса. Они создают программные и data-решения, разрабатывают фундаментальные data-продукты, которые позволяют проводить сквозной анализ, запускать сложные эксперименты и получать ключевые инсайты. Это отличная возможность получить практический опыт работы с новыми технологиями и уникальной культурой...

О роли

Исследования в области машинного обучения в Netflix улучшают различные аспекты бизнеса: алгоритмы персонализации, понимание контента и участников, креативные инструменты, оптимизацию систем и инновационные решения. Наши исследования охватывают множество областей ML, включая рекомендательные системы, обучение с подкреплением, компьютерное зрение, обработку естественного языка, оптимизацию, каузальность и исследование операций. Качественные прикладные исследования также требуют надёжной ML-инфраструктуры — ещё одного нашего ключевого...

О роли

Мы ищем стажёров по машинному обучению, которые помогут проектировать, создавать и развёртывать модели и системы машинного обучения, обеспечивающие персонализированные рекомендации, оптимизацию контента, поиск, качество потокового вещания и другие data-ориентированные функции на платформе Netflix.

Вам предстоит:

разрабатывать и поддерживать масштабируемые ML-пайплайны и инфраструктуру; сотрудничать с дата-сайентистами, продуктовыми менеджерами и инженерами для трансляции бизнес-потребностей в ML-решения; экспериментировать с новыми алгоритмами...

О команде

Команда алгоритмов потокового вещания (Streaming Algorithms Team) отвечает за качество воспроизведения Netflix как для прямых трансляций (Live), так и для видео по запросу (VoD). Мы разрабатываем адаптивные алгоритмы потокового вещания в плеерах Netflix и оптимизируем производительность системы на различных участках пути передачи данных. Наша команда влияет на ⅓ интернет-трафика, формирует опыт просмотра Netflix и, например, обеспечила студийное качество...