Работа: в Москве, 5 вакансий

Android-разработчик (Kotlin, Jetpack Compose)

ONEMA · ВАКАНСИЯ

О проекте

Действующий маркетплейс с B2C-витриной, B2B-контуром для поставщиков и двумя мобильными приложениями. В продукте работает AI-ассистент: подбор товаров по запросу, рецепты, голосовой ввод.

Android-приложение написано на Kotlin и Jetpack Compose, работает с бэкендом по REST через BFF на Next.js; изображения берёт из Supabase Storage. Карты и адреса — на Yandex MapKit, пуши

...

DEVOPS ENGINEER / СИСТЕМНЫЙ АДМИНИСТРАТОР

О РАБОТЕ

Мы сопровождаем и развиваем действующие e-commerce проекты: витрины, личные кабинеты, административные панели, интеграции с платёжными системами, службами доставки, уведомлениями и аналитикой. Бизнес работает каждый день, поэтому стабильность инфраструктуры, предсказуемый деплой и быстрая диагностика инцидентов — не абстрактные ценности, а ежедневная работа.

Проекты сделаны на Laravel и Next.js, частично — на серверных шаблонах Blade.

...

Fullstack-разработчик (TypeScript: бэкенд + веб)

ONEMA · ВАКАНСИЯ

О проекте

Действующий маркетплейс с двумя контурами: B2C-витрина с мобильными приложениями на iOS и Android и B2B-часть для поставщиков, сотрудников и администраторов. В продукте работает AI-ассистент: подбор товаров по запросу на естественном языке, рецепты, учёт диетических ограничений.

Технически это двенадцать сервисов на Node.js и TypeScript плюс два мобильных приложения. Витрина и BFF

...

ТЕСТИРОВЩИК / QA ENGINEER (РУЧНОЕ ТЕСТИРОВАНИЕ)

О РАБОТЕ

Мы сопровождаем и развиваем действующие e-commerce проекты: витрины, личные кабинеты, административные панели, интеграции с платёжными системами, службами доставки, уведомлениями и аналитикой. Через продукты ежедневно проходят живые заказы и оплаты, поэтому цена пропущенной ошибки измеряется не в баг-репортах, а в деньгах.

Проекты сделаны на Laravel и Next.js, частично — на серверных шаблонах Blade.

...

iOS-разработчик (Swift, SwiftUI)

ONEMA · ВАКАНСИЯ

О проекте

Действующий маркетплейс с B2C-витриной, B2B-контуром для поставщиков и двумя мобильными приложениями. В продукте работает AI-ассистент: подбор товаров по запросу, рецепты, голосовой ввод.

iOS-приложение написано на SwiftUI, опубликовано в App Store, работает с бэкендом по REST через BFF на Next.js; изображения берёт из Supabase Storage. Карты и адреса — на Yandex MapKit, пуши

...